解放书目第35号

在《为什么我们相信科学：反智主义、怀疑论和文化多样性》一书中，内奥米·奥雷斯克斯回答了诸如“我们为什么应该相信科学？在什么情况下以及在多大程度上应该相信科学？”等问题。它认为科学知识是一种“基本共识”，其可信度来源于科学界通过同行评审、可重复实验和集体纠错机制得出的结论。但加里·史密斯在他的《科学不可信：大数据、人工智能和信息欺骗》一书中提出了一些值得我们进一步考虑的问题。问题是，为什么在科技飞速发展的时代，人们对​​科学失去了信心。大数据和人工智能将如何加剧信息混乱和认知危机？本书并不否认科学本身，而是深入分析了数字智能时代科学面临的信任危机，揭露错误信息、数据扭曲和数据挖掘如何损害科学权威。通过讲故事和推理相结合，我们揭开了“科学造假”的深层根源，并提出了建设性的思考。史密斯在前言中直言不讳地指出，科学目前正在受到攻击，科学家的可信度正在受到损害。这种攻击主要有三个方面：虚假信息、数据扭曲和数据挖掘。然而讽刺的是，这些攻击工具却是科学家们自己创造的。 “科学家发明的互联网传播了错误信息；科学家对经验证据的坚持导致了数据失真；大数据及其创建的强大计算机促进了数据挖掘的兴起。”这个福尔多哈构成了本书的中心关注点。技术的目的是寻求真相，但它却被用来制造混乱和操纵。当科学方法和工具被滥用时，科学权威就会受到攻击或被误解。纵观全书，作者对现代科学信心危机的分析可以从四个层面来理解。首先是科学的权威在后真相时代被“贬低”。科学一度被认为是自启蒙运动以来最可靠的真理来源。事情完成了。该方法强调可重复性、经验验证和逻辑推理。这就是人们信任他的原因。然而，进入21世纪，科学权威面临着前所未有的挑战。否认气候变化、对疫苗犹豫不决以及阴谋论的泛滥表明，情绪、身份和立场政策正在逐渐取代公共辩论中的证据。笔者认为，这种“后真相”文化的兴起不仅是由于信息超载和社交媒体的分裂扩散，更深层的原因在于科学体系本身的封闭性和精英主义倾向。当科学主义者被视为脱离公共利益的“智库”，他们的言论很容易被怀疑为权力或资本服务。此外，科学进步本身也揭示了其不确定性。例如，模型预测的错误和研究结果的再现性问题被误解为“科学不可靠”的证据。公众很难区分“科学过程中的正常修正”和“系统性错误”，这动摇了他们的整体信心。其次，对大数据的盲目崇拜在表面的客观性背后隐藏着偏见和操纵。在数据驱动的时代，过度依赖“大数据”似乎会导致人们误以为虚拟数据是客观中立的，而大数据必然是真实的。然而，数据从来都不是“纯粹的”。它们的收集方法、定义标准、存储结构和分析框架深深植根于社会权力关系。索卡的神话满口的“数据驱动决策”隐藏了其背后的价值观和盈利动机，误导公众相信技术决策是公平无私的，从而降低警惕性，加剧信息不对称和管理风险。第三，自动化决策可能会误导公众信任。增强现实智能系统官员越来越多地参与社会决策的关键领域，将导致对科学的信任危机。作者指出，虽然人工智能在医疗诊断、信贷审批、法院裁决、就业选拔等领域得到广泛应用，但决策过程往往缺乏透明度，形成所谓的“黑匣子”。由于深度学习模型很复杂，即使对于熟悉它的人来说，其输出逻辑的发展也很难完全理解。人们无法理解为什么他们被拒绝贷款或被贴上高风险的标签。这种模糊性不仅消除了上诉权，而且模糊了上诉权。责任的贡献。换句话说，当错误发生时，到底是算法的错、数据的错还是实施组织的错？更危险的是，由于人工智能的“高科技”覆盖，公众可能会错误地认为人工智能决策应该是准确和公平的，导致他们被动接受不公平的结果，形成“自动化偏见”。这种偏见正在暗中重塑人们对公平正义的认识。如果没有有效的算法审核机制、强制披露义务和第三方监督体系，人工智能不仅无法提高效率和公平性，甚至可能成为系统性歧视的新载体，进一步损害公众对科技的信任。第四，算法推荐、错误信息和认知极化可能导致信息生态系统的崩溃。本书对现代信息和通信系统的结构缺陷进行了详细分析。和传统媒体衰落，社交平台主导舆论，算法推荐机制成为人们获取信息的主要渠道。然而，这些算法往往会优化用户停留时间和参与率，并宣扬情绪化、极端和偏向确认的内容，导致“信息茧”和“回声室效应”的盛行。研究人员表示，“算法是重建，程序是政治”。信任的侵蚀不仅存在于人与机器之间，算法也在降低人与人之间传统的信任关系。这种机制是错误信息和阴谋论的滋生地。耸人听闻的谣言比严谨的科学研究更能吸引数百倍的关注。史密斯强调，面对全方位的危机，信任不能通过宣传或独裁镇压来恢复，而必须建立在制度的基础上。课程化的透明度、问责制和包容性参与。作者认为，由于技术体系本身的不透明和滥用，科学不再被视为绝对权威。醋。大数据和人工智能被吹捧为“客观”，但实际上它们受到人类偏见和制度差距的困扰。信息欺骗不仅是恶意行为者所为，也源于系统设计的缺陷和激励机制的扭曲。虽然本书的主标题是《不可信的科学》，但其最终目的不是批评科学，而是展示在数字智能时代，科学如何因其所创造的技术被滥用而面临信任危机。作者的思想很深刻。为了恢复对科学的信心，技术日益主宰我们的生活，我们需要建立一个更加负责任和透明的知识生产体系，而不是盲目的邪教。本书是对这一问题的深刻回应。o 我们时代的当务之急。它提醒我们，透过数据迷雾找到真相，不仅需要更好的技术，还需要更强的伦理意识、更广泛的公众参与以及对科学本质的持续质疑。只有这样，才能恢复公众对科学的信任。 （作者为中国科普院研究员）《不可靠的科学：大数据、人工智能与信息欺骗》作者：加里·史密斯 孙强译上海科技教育出版社原标题：《解放35书单|在数据迷雾中求真》栏目编辑：王毅 文字编辑：王毅 本文作者：王大鹏 图片标题及来源：新华社
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